نمودار پراکنش (Scatter Plot)

یکی از روش‌های مفید در تجزیه و تحلیل توصیفی داده‌ها، نمایش داده ها به صورت گرافیکی است که باعث ایجاد یک دید کلی نسبت به داده‌ها و تسلط نسبی بر آن‌ها می‌شود. نمودارهای مختلفی را می‌توان برای انواع متغیرهای موجود در یک مجموعه داده رسم کرد. چند نمونه از این نمودارها عبارتند از نمودار پراکنش، هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار جعبه‌ای و نمودار دایره‌ای که در قسمت‌های جداگانه‌ای به آموزش رسم هر یک از آن‌ها می‌پردازیم.

اولین نموداری که از این مجموعه بررسی می‌کنیم نمودار پراکنش (Scatter Plot) است. با رسم نمودار پراکنش به سادگی می‌توان به نحوه پراکندگی متغیرهای عددی پی برد و از وضعیت کلی داده‌ها نسبت به هم مطلع شد. همچنین، با استفاده از نمودار پراکنش می‌توان از وجود یا عدم وجود همبستگی بین دو متغیر عددی و چگونگی آن اطلاع پیدا کرد. برای مثال می‌توان با رسم نمودار پراکنش پی برد که آیا متغیرهای قد و وزن افراد با یکدیگر همبسته هستند یا خیر.
 نمودار پراکنش را می‌توان برای یک، دو و یا سه متغیر عددی رسم کرد. همچنین می‌توان نمودارهای پراکنش متغیرهای موجود در یک مجموعه داده را به صورت دو به دو در مقابل هم رسم کرد. در این قسمت از مجموعه آموزشهای نرم‌افزار R، به بررسی جزئیات نمودار پراکنش و نحوه رسم آن در حالت‌های مختلف می‌پردازیم.