پایگاه جامع اطلاعات مکانی ایران
پایگاه جامع اطلاعات مکانی ایران تارنما دانش - محتوای کاربردی آزمون میانگین در R (آزمون تی تک نمونه‌ای، دو نمونه‌ای مستقل و دو نمونه‌ای زوجی)

آزمون میانگین در R (آزمون تی تک نمونه‌ای، دو نمونه‌ای مستقل و دو نمونه‌ای زوجی)

آزمون میانگین در R (آزمون تی تک نمونه‌ای، دو نمونه‌ای مستقل و دو نمونه‌ای زوجی)

1402/02/18
در این فیلم آموزشی، با انواع آزمون‌های مربوط به میانگین جوامع (T Test) در زبان برنامه نویسی R آشنا خواهید شد.

آزمون فرض میانگین جوامع (T Test

یکی از روش‌هایی که در تجزیه و تحلیل‌های آماری به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد، آزمون فرض‌ها هستند که در آن جوامع بر اساس فرضیه‌ای که توسط پژوهشگر مطرح می‌شود، مورد بررسی قرار می گیرند. در این روش، پژوهشگر با توجه به داده‌های نمونه‌ای حاصل از جوامع، تصمیم می‌گیرد که در سطح خطای α فرضیه‌ مورد بررسی را رد کند یا خیر. از مهمترین انواع آزمون فرض‌های آماری، آزمون فرض درباره میانگین جوامع است که در دو حالت واریانس معلوم و واریانس نامعلوم انجام می‌شود. آماره آزمون میانگین در حالت واریانس نامعلوم دارای توزیع تی است؛ به همین دلیل، به آزمون تی استیودنت (T-Test) نیز معروف است و معمولاً به سه حالت مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد: آزمون تی تک نمونه‌ای، آزمون تی دو نمونه‌ای مستقل و آزمون تی زوجی. پیش‌فرض اساسی در آزمون‌های تی، فرض نرمال بودن جوامع است. همچنین، در هر سه روش فرض ثابت بودن و برابری واریانس‌ جوامع نیز باید در نظر گرفته شود. در ادامه، به طور مختصر با این آزمون‌ها آشنا خواهید شد.

1. آزمون تی تک نمونه‌ای: (One sample T test)

آزمون تی تک نمونه‌ای زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که یک جامعه نرمال داشته باشیم و بخواهیم میانگین این جامعه را مورد بررسی قرار دهیم. در این حالت فرض صفر به صورت برابری میانگین جامعه با عدد ثابت در نظر گرفته می‌شود و فرض مقابل نیز برابر نبودن این دو مقدار است. برای این منظور، یک نمونه تصادفی n تایی از جامعه جمع‌آوری می‌شود و بر اساس آن، آماره آزمون که دارای توزیع تی با n-1 درجه آزادی است، تشکیل می‌شود. در نهایت، با توجه به مقدار آماره آزمون، در مورد اینکه فرض صفر را رد کنیم یا خیر، تصمیم‌گیری می‌شود.

2. آزمون تی دو نمونه‌ای مستقل: (Two Samples T test) 

در آزمون تی دو نمونه‌ای مستقل، میانگین‌های دو جامعه نرمال مستقل مورد مقایسه قرار می‌گیرند. در این حالت فرض صفر به صورت برابری میانگین‌های دو جامعه در نظر گرفته می‌شود و فرض مقابل نیز برابر نبودن این دو مقدار است. آماره آزمون در این حالت دارای توزیع تی با n1+n2-2 درجه آزادی است، که در آن n1 و n2 تعداد مشاهدات موجود در نمونه‌های تصادفی حاصل از دو جامعه هستند. در پایان نیز با توجه به مقدار آماره آزمون، تصمیم گیری در مورد رد یا عدم رد فرض صفر انجام می‌شود.

3. آزمون تی زوجی:   (Paired Samples T test)

به منظور مقایسه میانگین‌های دو جامعه نرمال وابسته، از آزمون تی زوجی استفاده می‌شود. به عبارت دقیق‌تر، در این نوع از آزمون تی، یک جامعه در دو مقطع زمانی متفاوت مورد بررسی قرار می‌گیرد؛ نمونه‌های حاصل به صورت زوجی تهیه می‌شوند و از هر مشاهده دو بار نمونه‌گیری انجام می‌شود. آماره این آزمون، بر اساس تفاضل مقادیر دو نمونه زوجی تشکیل می‌شود و دارای توزیع تی با n-1 درجه آزادی است و تصمیم گیری در مورد فرض صفر که بیانگر عدم وجود اختلاف بین گروه‌های زوجی است، با توجه به مقدار آماره، انجام می‌شود.

ارسال نظر:


پایگاه جامع اطلاعات مکانی ایران
پایگاه داده مکانی Spatial Database Mobile GIS برنامه نویسی GIS UMD Tile Map Base Map نقشه پایه تصویر گوگل OpenStreatMap ggplot2 theme element line text rect R Markdown RStudio Knit HTML PDF گزارش Shiny ui server Web Application Coordinate Scale Label سفارشی سازی facet geom مصورسازی نمودار visualization separate() extract() unit() Data Cleaning tidyr gather() spread() tidy data داده مرتب pivot_longer() pivot_wider() ادغام join inner join full join left join right join merge() ادغام داخلی ادغام کامل ادغام از چپ ادغام از راست summarise() group_by() گروه‌بندی تجمیع pipe pipe operator عملگر پایپ magrittr پایپ Assignment pipe Exposition pipe Tee pipe dplyr preprocessing select() mutate() rename() relocate() filter() arrange() slice() تبدیل داده‌ها آماده‌سازی پیش‌پردازش ANOVA Analysis of variance One way ANOVA T Test One Sample T Test Two Samples Paired Samples Normalization Min Max Standardization Z Score Box Cox سالیدورک solidworks نرم افزار سالیدورک متاسالید SolidWorks R R Studio Shapiro Wilk Kolmogorov Smirnov Q Q Plot ArcGIS plot distribution density quantile set.seed() ArcGIS Pro Tools Join Excel Slope Erase Hillshade ابزار سایه روشن 3D customization color legend() point Union Buffer DEM مدل رقومی ارتفاعی axis label par() mfrow mfcol layout() سیستم مختصات سیستم تصویر Projection Digitizing رقومی سازی پایگاه داده Geodatabase Symbology رنگ بندی دسته بندی Insert تب روبان افزونه Map Project معرفی نرم افزار ESRI نصب Pie Plot Qualitative نمودار دایره‌ای Box Plot group descriptive نمودار جعبه‌ای Bar Plot نمودار میله‌ای discrete Histogram Scatter Plot Descriptive Central Variability Frequency EStudio Error Warning Debugging Import Export read write apply lapply sapply tapply mapply package load install.packages CRAN ArcGIS Server WebGIS JavaScript API function arguments input output next break control for while loop if ifelse() condition dataset str summary Missing Values NA NaN Factor levels gropping Factor Variable Logical Logical Operator Relational Operator convert Data Structure variables Operations Mathematical Relational ENVI 4.6.1 آموزش نرم افزار python پایتون آموزش Data Frame Array List Vector Matrix variable numeric integer logical character Base MAP OSM Google map Multi Ring Layout View Rstudio programming help workspace directory working directory install Programming نصب نرم‌افزار R Aspect IDW Kriging Reclassify Sum Weighted Split By Attribute Raster Calculator درونیابی افزایش سرعت Mosaic Arcgis Index Fishnet Clip QGIS ArcGIS PRO Pivot Table Add Field Feature To Line Point Append Dissolve Point Distance Proximity Near Generate Near Table بافر حریم Symmetrical Difference Spatial join arcgis tools intersect ShapeFile gis identity arcgis pro اسکریپت نویسی Tool ابزار Erase ابزار Split Select ابزار table select Area DATA Setup raster SHP Convert رستر وکتور clip data shp GPX GPS شیپ فایل جی پی اس KML Json Data shapefile Autocad Shapefile symbology سیمبولوژی Query Edit Add Data excel لیبل زدن برچسب گذاری coordinate ARCGIS Shape file آموزش نرم افزار arcgis افزودن داده نصب و راه اندازی Global Mapper ابزارهای کاربردی سیستم اطلاعات مکانی ابزار مکانی محاسبه مساحت

©BRB تمامی حقوق طراحی سایت متعلق به شرکت دانش‌بنیان بهین ره‌آورد بهبود می باشد.